一、基本数据类型

在这里插入图片描述

对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储2GB的字符数。

二、集合数据类型

在这里插入图片描述

Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和 MAP 与 Java 中的
Array 和 Map 类似，而 STRUCT 与 C 语言中的 Struct 类似，它封装了一个命名字段集合，
复杂数据类型允许任意层次的嵌套。

案例精讲：

1）假设某表有如下一行

{   "name": "songsong","friends": ["bingbing" , "lili"],"children": {    "xiao song": 18 ,"xiaoxiao song": 19} "address": {   "street": "hui long guan" ,"city": "beijing"}}

我们用JSON格式来表示其数据结构。在Hive下访问的格式为:

{       "name": "songsong",    "friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表Array,     "children": {                         //键值Map,        "xiao song": 18 ,        "xiaoxiao song": 19    }    "address": {                         //结构Struct,        "street": "hui long guan" ,        "city": "beijing"     }}

2）基于上述数据结构，我们在Hive里创建对应的表，并导入数据。创建本地测试文件test.txt

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijingyangyang,caicai_susu  ,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

3）Hive上创建测试表test

create table test( name string, friends array
   
    ,             // 列表 children map
    
     ,         // 键值 address struct
     
        // 结构)row format delimited fields terminated by ','  // 字段分隔符collection items terminated by '_'             // MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)map keys terminated by ':'                     // 键值分隔符lines terminated by '\n';                      // 行分隔符

4）导入文本数据到测试表

hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/test.txt’ into table test

5）访问三种集合列里的数据，以下分别是ARRAY，MAP，STRUCT的访问方式

hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from testwhere name="songsong";OK_c0     _c1     citylili    18      beijingTime taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)