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一、基本数据类型

Hive中的基本数据类型类似于数据库中的基本数据类型，支持整数、浮点数、字符串等多种类型。以下是几种常用的基本数据类型的特点：

• Hive的String类型与数据库的varchar类似，支持存储可变长度的字符串，理论上最多可存储2GB字符。
• Integer类型用于存储整数值，支持自动类型转换，但需注意转换规则。
• Float和Double用于存储浮点数值，支持隐式转换，但精度需注意。
• Boolean类型用于存储布尔值，值为true或false。

二、集合数据类型

Hive支持三种复杂数据类型：ARRAY、MAP和STRUCT。这些数据类型允许数据的嵌套和分层，适用于存储结构化数据：

• ARRAY类似于Java中的Array，用于存储一维以上的数组数据。
• MAP类似于Java中的HashMap，用于存储键值对数据。
• STRUCT类似于C语言中的结构体，用于存储具有命名字段的数据组合。

案例精讲

以下是一个复杂数据结构的示例：

{    "name": "songsong",    "friends": ["bingbing", "lili"],    "children": {      "xiao song": 18,      "xiaoxiao song": 19    },    "address": {      "street": "hui long guan",      "city": "beijing"    }  }

在Hive中访问上述数据结构的方式如下：

{    "name": "songsong",    "friends": ["bingbing", "lili"],    "children": {      "xiao song": 18,      "xiaoxiao song": 19    },    "address": {      "street": "hui long guan",      "city": "beijing"    }  }

创建表格和导入数据

创建对应表格的SQL语句如下：

create table test(    name string,    friends array,    children map,    address struct  ) row format delimited fields terminated by ','    collection items terminated by '_'    map keys terminated by ':'    lines terminated by '\n';

导入数据的命令为：

load data local inpath ‘/opt/module/datas/test.txt’ into table test;

数据访问示例

访问集合类型数据的方式如下：

select friends[1], children['xiao song'], address.city from test where name="songsong";

返回结果为：

lili  18  beijing

三、类型转换

Hive支持隐式和显式类型转换，以下是类型转换的规则：

• 隐式类型转换：
  • 整数类型间可以相互转换，例如TINYINT到INT会自动转换，但INT到TINYINT不会。
  • 所有整数类型、浮点数和字符串类型都可以转换为DOUBLE。
  • TINYINT、SMALLINT、INT可以转换为FLOAT。
  • BOOLEAN类型无法转换为其他类型。
• 显式类型转换可通过CAST函数实现，例如：
• CAST('1' AS INT)
• CAST('X' AS INT) 返回NULL

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